图像处理分析理解:图像变换、图像分割、图像增强、图像编码概略

2017-04-15 23:20 阅读 756 次 评论 0 条

1.图像技术

(1)图像处理

  • 图像采集、获取及存储(包括各种成像方法、摄像机校正等)
  • 图像重建(从投影等重建图像)
  • 图像变换、滤波、增强、恢复/复原、拼接等
  • 图像(视频)压缩编码
  • 图像数字水印和图像信息隐藏

(2)图像分析

  • 边缘检测、图像分割
  • 目标表达、描述、测量(包括二值图处理等)
  • 目标颜色、形状、纹理、空间、运动等的分析
  • 目标检测、提取、跟踪、识别和分类
  • 人脸和器官的检测与定位

(3)图像理解

  • (序列、立体)图像配准、匹配、融合
  • 3-D表示、建模、重构、场景恢复
  • 图像解释、推理(包括语义描述、信息模型、专家系统等)
  • 基于内容的图像和视频检索

 

2.图像变换技术

(1)傅里叶变换

(2)快速傅里叶变换

(3)沃尔什变换

(4)哈达玛变换

(5)离散余弦变换

(6)小波变换

(7)霍特林变换

 

3.图像增强技术

(1)图像灰度映射

(2)直方图均衡化

(3)直方图规定化

(4)空域滤波

(5)频域低通滤波

(6)滤波高通滤波

(7)频域带通和带阻滤波

(8)彩色图像增强

 

4.图像编码技术

(1)数据冗余和压缩

(2)图像保真度

(3)无失真编码定理

(4)哈夫曼编码

(5)算术编码

(6)位平面编码

(7)无损预测编码

(8)有损预测编码

(9)变换编码

 

5.图像分割技术

(1)边缘检测

(2)轮廓跟踪和图搜索

(3)阈值分割

(4)基于变换直方图选取阈值

(5)空间聚类

(6)区域生长

(7)彩色图像分割

 

6.目标表达和描述技术

(1)轮廓的编码表达

(2)轮廓线段的近似表达

(3)目标的层次表达

(4)目标的骨架表达

(5)目标轮廓的傅里叶描述

(6)目标轮廓的小波描述

 

7.特征测量技术

(1)轮廓基本参数及测量

(2)区域基本参数及测量

(3)区域形状参数及测量

(4)区域纹理参数及测量

(5)轮廓矩和区域矩

(6)特征测量的精确度

 

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